在官网中：https://documentation.mindsphere.io/MindSphere/apis/iot-iottsaggregates/api-iottsaggregates-basics-parameters-v4.html#start-time-and-end-time-precision 我们可以看到针对不同 intervalUnit 单位，聚合数据的逻辑是有所不同的。

下面简单介绍了不同聚合单位下，聚合数据相关的一些注意点。

一、小时聚合

如果提供了开始（from）和结束（to）时间参数，但实际参数值与 Aggregate 服务预先计算所用的时间间隔的边界不一致，那么 Aggregate 服务会自动判断，并重新计算开始和结束时间，从而使整个时间范围包含所提供的参数。

例如：from 为 "2020-01-10T01:10:00Z"，to 为 "2020-01-10T02:50:00Z"，此时，时间间隔为 "1 小时"。此时，开始和结束时间与小时边界不一致，所以实际值将自动被调整为临近的小时边界 —— 即：开始时间为 "2020-01-10T01Z"，结束时间为 "2020-01-10T03Z"。

二、分钟聚合

假设 from 和 to 以及其它参数如下：

• from -> 2024-05-25T05:10:00Z
• to -> 2024-05-26T06:01:00Z
• intervalUnit -> minute
• intervalValue -> 60

此时，Aggregate 服务会以如下时间段来创建聚合数据：

• 2024-05-25T05:10:00Z
• 2024-05-25T06:10:00Z
• 2024-05-25T07:10:00Z
• ......
• 2024-05-26T05:10:00Z
• 2024-05-26T06:10:00Z
• 最后一个计算的时间点将停止在：2024-05-26T06:10:00Z；因为上面 to 给出的值已经被当前最后一个聚合的时间范围所包括。