Simcenter Testing Solutions 怎样平均来自不同试验的瀑布图结果?
摘要
怎样平均来自不同试验的瀑布图结果?
详细信息
Testlab软件有两种可能的方法用于平均瀑布图，第一种方法是使用插件Run Data Averaging & Comparison Organizer；第二种方法是使用Signature Data Post-Processing。
方法一：使用Run Data Averaging & Comparison Organizer
加载插件之后，你需要到‘Compare Run’工作页面，通过‘Run Selection’按钮从你的试验中加载所有数据，比如，数据篮。
在‘Function Selection’对话框，你能看到有哪些函数可用。对于这函数而言，你可以进行平均、最小包络、最大包络、标准差和/或3西格玛等计算。这些结果将显示在显示区域，你也可以保存它们。
LMS Test.Lab 13A开始，这些瀑布图数据的平均、最小包络、最大包络结果，只有在保存之后再可用。
得到这些平均的结果，你需要点击‘Save…’按钮，并且勾选上‘平均瀑布图数据’选项，然后点击‘OK’,以便在处理中包含瀑布图。
注意：如果选项‘Result X-axis values’ 和选项‘Result X-axis range’ 设置成‘From first run’ 和 ‘Intersection’，瀑布图数据的平均才可进行。这些设置可点击Compare Runs下面的‘Option…’按钮。
在‘Navigator’工作页面，你可以找到这些结果：
方法二：使用Signature Data Post-Processing
加载插件之后，你可打开‘Post Processing’工作页面。通过数据浏览，你将能选择所有需要进行平均的瀑布图数据。然后在‘Processing Function & Set Definition’ 下面选择“Average of Waterfalls”：
你可以选择数据位置和给一个新的试验名，然后点击“计算”。
使用数据浏览，你将能直接显示平均之后的瀑布图
注意：
使用Run Data Averaging，你能得到所有试验数据的平均。
使用Post-Processing，你只能得到一次试验数据的平均。
对于进一步处理而言，我们建议使用Run Data Averaging去平均瀑布图数据。